水需求预测 & 保育规划DSS模型

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自2006年以来,beat365亚洲官方网站已经对以下模型进行了同行评审和认可. 它提供给beat365亚洲官方网站的所有成员用于估计用水需求, 管道代码, 以及节约计划.

madaus水管理最小成本规划决策支持系统模型(DSS模型)

发展支助服务模型用于编制长期、详细的需求预测. 额外细节的目的是为了更准确地评估用水效率项目对需求的影响,并为受监管或环境审查的项目提供必要的严格和可辩护的建模方法.

最初开发于1999年,并不断更新, DSS模型是一种“最终用途”模型,它将总水产量(服务领域的水需求)分解为具体的最终用途, 比如管道装置和电器. 该模型使用自底向上的方法,在估计未来需求时可以考虑多个标准, 如自然夹具更换的影响, 管道代码, 和保护工作. 决策支持系统模型也可以使用自上而下的方法,对公用事业准备的水需求进行预测.

利用DSS模型预测城市需水量, 客户需求数据来自正在建模的水务机构. 需求数据与可用的人口统计数据相一致,以每个帐户的用户数量和人均用水量来描述每个客户类别的用水量. 数据进一步分析,以近似划分室内和室外用水在每个客户类别. 已公布的人均室内用水量和人均最终用水量的数据与用水用户数量相结合,以校准分配给每个客户类别的特定最终用水量的水量. 换句话说,DSS模型检查了beat365亚洲用水行为的最终研究中的社会规范.g.不超过或低于合理的使用限制.

DSS模型结合了州和国家的管道规范和设备标准,得出两种需求预测, 一个有管道规范,一个没有. 管道规范措施是独立于任何水使用效率计划,并基于客户遵循适用的当前当地, 状态, 和联邦法律, 建筑规范, 和法令.

DSS模型还利用效益-成本分析,结合节约用水成本的现值($/百万加仑或$/英亩-英尺),对积极的节约措施进行评估。. 这些好处是基于在水和废水处理设施的操作和维护方面的节省(O&M)和任何递延资本支出. 预测的节水是基于实施一种选择的措施,并可以随着项目的变化而调整更新.

联络Michelle madaus ((电子邮件保护))或Lisa Maddaus ((电子邮件保护))索取更多资料,并索取免费版本.

 

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